過去 1 年間のほとんどの間、AI データセンターの接続に関して最も騒がれた話題は光学でした。シリコン フォトニクス、Co- パッケージ オプティクス (CPO)、および 1.6T プラガブルは避けられない未来として宣伝されましたが、ダイレクト アタッチ カッパー (DAC) は静かに廃止されました。 Nvidia GTC 2026 や、Broadcom や大手ハイパースケーラーによるロードマップ更新で明らかになった状況は、より微妙なものになっています。現在、銅線とファイバーは少なくとも今後数年間は共存し、それぞれが最善を尽くしていると予想されています。
光ファイバー ケーブル メーカーにとって、この共存は後退ではありません。それはより鋭い仕様の問題です。問題はもはや「銅線かファイバーか」ではなく、「どのケーブル物理学が AI クラスタのどのセグメントに一致するか、そして 800G、1.6T、そして最終的には中空コアの導入までアップグレードの準備ができているケーブル配線プラントをどのように設計するか」です。{{2}この記事では、私たちが見てきたことに基づいて、それについて私たちがどのように考えているかを説明します。AI- 対応のデータセンター配線プロジェクト今日。
スケールアップに依然として銅が注目される理由-リンク
単一のラック内、または隣接する 2 つのラック間では、物理的に銅が有利です。パッシブ DAC ケーブルは、レーンあたり 100G で約 1 ～ 2 メートルの距離で適切に動作しますが、それを超えると信号の減衰が制限要因になります。 Active Electrical Cable（AEC）は、ケーブル アセンブリにリタイマー チップを統合することでその到達距離を延長します。これにより、本番環境の導入や一部のラボ デモンストレーションでは、短距離の 800G リンクが約 5 ～ 7 メートルまで伸びることができます。{3}
この拡張機能は、現在の NVL- クラスのラック設計におけるほとんどのラック内 GPU- から-スイッチング パスをカバーするのに十分であり、通常、同等の光モジュールよりも低コストでポートあたりの電力も低く抑えられます。- GTC でのジェンスン フアン氏の公開フレーミングは、2026 - スケールアップのための銅-、スケールアウトのための光学系--で、フォトニクスからの撤退ではなく、そのトレードオフを反映しています。- Broadcom は、XPU の顧客がやはり電力とコストの理由から 400G SerDes 世代の DAC を好むことについて同様のコメントをしています。銅の相互接続がどのような意味を持つのかについて、より深い入門書が必要なチームのために、データセンター相互接続用の DAC ケーブル ガイドケーブル レベルの詳細については-説明します。
AEC 市場に関するメモ: Credo Technology は AEC リタイマー シリコンの主要サプライヤーとして広く報告されており、650 グループの推定に基づくと 80% 台後半の数値がよく引用されます。これらの数値は監査済みの株式データではなく二次レポートで流通していることを警告します。また、「ゼロ リンク フラップ」の信頼性の話は、ハイパースケール設計では頻繁に繰り返されますが、銅線対光の普遍的な特性というよりもアプリケーションの話です。
AI データセンターでは依然としてファイバーが勝てる場所
銅線の到達距離の利点は、ラックが 1 列になった時点でほぼ終了します。リンクが通路を横切る必要がある場合、スパインまたはアグリゲーション層に接続し直す必要がある場合、または別のホールに到達する必要がある場合、事実上、ファイバーが唯一の実用的な媒体となります。 AI クラスター設計で常にファイバーが選択されているシナリオをいくつか示します。
- ラックとホールの間でファブリックをスケールアウトします。{0}ここでは、シングルモードまたは OM4/OM5 マルチモード ファイバーのプラグイン可能な光ファイバーが主流です。これは、銅線がアクティブな再生なしでは数メートルを超えて 800G を伝送できないためです。{0}繊維-数が多い-MPO/MTP トランクおよびブレークアウト アセンブリ最新の AI ホールでは、このトラフィックのほとんどを運びます。
- ロングリーチとDCI。キャンパス規模の GPU クラスタ、複数の建物にまたがる AI トレーニング ジョブ、またはデータセンター相互接続の場合は、超-低-損失のシングルモード ファイバー-}G.654.E高次の変調に対して最小の減衰予算と最適なヘッドルームが得られます。{0}
- 将来性のある-ケーブル配線プラントを実現します。銅線アセンブリは、特定の速度と到達距離に関連付けられています。現在、OM4 またはシングル-モードで設置されているファイバー トランクは、通常、新しいケーブルを引くことなく、400G から 800G、1.6T までの数世代のトランシーバーを伝送できます。
- 到達時の熱密度と電力密度。AI ラックの出力が 120～200 kW に近づくにつれ、すでに高密度になっているトレイでのケーブル プラントの熱と曲げの管理が実際の制約になります。-ここでは、従来のエンタープライズ データセンターよりもファイバーの断面積が小さく、重量が軽いことが重要です。-
言い換えれば、銅線はラック内ゾーンを再利用しましたが、リンクが列をまたいだ瞬間や、ハードウェアの更新に耐える必要がある瞬間には、プラントの耐用年数全体にわたってファイバーがより安価な解決策であり続けます。{0}}
光ロードマップ: LPO、CPO、中空コア ファイバー-
光の面では、ファイバープラントがサポートする必要があるものを変えるため、3 つの開発を注意深く追跡する価値があります。
LPO (リニアプラガブルオプティクス)。LPO はトランシーバーから DSP を削除し、ホスト シリコンにイコライゼーションを処理させるため、800G でモジュールの電力を約 40 ～ 50% 削減できます。のLPO MSAは 2025 年 3 月にレーンあたり 100G の仕様を公開しました。これにより、より広範なベンダー サポートへの道が開かれました。 LPO は、DSP- ベースの光学系 - のリンク バジェットとホスト{7}}側のイコライゼーション要件により、適合する場所が制約されるため、汎用的な代替手段ではありません - が、ホール内での短い-到達距離のスケールアウト-には、ますます実用的になってきています。
CPO (Co-パッケージ光学系)。誇大宣伝が続いているにもかかわらず、-スケールアップ リンクのための大規模な CPO 統合-は、今では 10 年後半の出来事のようです。- Nvidia の現在の公開ロードマップでは、多くの投資家が予想していた 2024 ～ 2025 年よりも遅く、2028 年頃に光学系の導入が大幅に拡大されることが示されています。{4}この遅延は、銅-と-のフレームに一致しています。現在の AEC- ベースのスケールアップは十分に機能しており、業界はまだ CPO の歩留まりや保守性のリスクを吸収する必要はありません。-
中空コアファイバー（HCF）-。シリカではなく主に空気を通して光を導くことにより、中空-コアファイバー伝播遅延を約 3 分の 1 に短縮し、長距離容量を制限する非線形障害を大幅に除去します。{0}}これは、2 つの新たなユースケースにとって重要です。1 つは、Microsoft や他のハイパースケーラーが既に HCF を導入している、レイテンシに敏感な金融取引ネットワークです。もう 1 つは、トレーニング ノード間の同期レイテンシがスループットに悪影響を及ぼし始めている非常に大規模な AI クラスタです。 HCF は依然として標準のシングルモード ファイバよりも大幅に高価であり、価格はソースごとに異なる通貨と範囲で見積もられているため、調達チームは見出しの数字に頼るのではなく、ベンダーの見積もりを直接検証する必要があります。{4}}
実用的なフレームワーク: 銅線とファイバーを選択する場合
2026 年の時点での典型的な AI データセンター リンクの予算に基づくと、合理的なデフォルトの決定パスは次のようになります。
- ラック内-、2 m 未満、800G:通常はパッシブ DAC が正しい選択です。最低コスト、最低電力、リタイマーは不要です。
- ラック内から隣接するラックまで、3～7 m、800G:{0}}AEC は、設計が安定しており、到達距離がリタイマーの仕様内にある場合に競争力があります。約 7 メートルを超えると、光学系の総所有コストが向上し始めます。
- ラック間、行間、または行の中央のスイッチ--:OM4/OM5 またはシングルモード ファイバー上のプラグ可能な光学系。-。 LPO は、ホスト シリコンが LPO をサポートしており、リンク バジェットが十分に限られているため、40 ～ 50% の省電力が意味のある場合に評価する価値があります。
- ホール、キャンパス、または DCI 間:{0}新しいビルド向けの超-低-損失 G.654.E または G.652.D を備えたシングルモード ファイバー。- MPO/MTP 終端済みトランクにより、設置と将来のアップグレードが簡素化されます。{6}}
- レイテンシ-クリティカルまたは非常に大規模な同期クラスタ:大規模な交換ではなく、選択したリンクの上の中空コア ファイバを評価します。{0}最も経済的なケースは、片道のレイテンシの各マイクロ秒に測定可能なダウンストリーム コストがかかる場合です。-
このフレームワークは絶対的なものではなく、意図的に条件付きになっています。実際の導入では、これらのカテゴリのうち 2 つまたは 3 つが同じ会場に混在します。そのため、構造化され、世代に依存しないのです。-データセンター接続ソリューション単一のリンク タイプを最適化することよりも重要です。
データセンターの配線チームにとってこれが何を意味するか
調達、ネットワーク アーキテクチャ、ケーブル配線エンジニアリング チームにとって、実践的なポイントはかなり具体的です。まず、銅の範囲を超えて銅を指定しすぎないでください。-次の 2 世代のトランシーバーはこれらの銅アセンブリで動作しないため、潤沢な AEC 予算は適切なファイバー バックボーンの代わりにはなりません。次に、AI スイッチのポート密度は上昇し続けるため、スケールアウト ファブリック上で多数の-ファイバー-数の MPO/MTP トランクを指定します。-第三に、プラントが 2 回または 3 回のトランシーバー更新を超えて寿命を迎えることが予想されるバックボーンおよび DCI パスには、超-低-損失のシングルモード ファイバー-}を選択します。 4 番目に、汎用の可用性を待つのではなく、レイテンシが重大なシナリオや長距離 AI シナリオに向けてリンクごとに HCF の評価を開始します。{12}}
見出しは、銅がファイバーに勝ったとか、ファイバーが地位を失いつつあるということではありません。それは、それらの間の境界が明確になり、その境界のファイバー側のセグメント -、スケールアウト、長距離、将来のキャパシティ ヘッドルーム - が、まさに AI データセンター内で最も急速に成長しているセグメントであるということです。
よくある質問
AI データセンターでは銅がファイバーに取って代わるのでしょうか?
いいえ。Copper は、主に AEC を通じて、非常に短距離のラック内ゾーンを取り戻しましたが、約 7 メートルを超えるものはすべてファイバーで動作します。{{1} 2 つのテクノロジーは、同じリンクをめぐって競合するのではなく、定義されたレイヤー内で共存します。
DAC と AEC の違いは何ですか?
DAC はパッシブ銅線で、レーンあたり 100G で約 1 ～ 2 メートルに制限されます。 AEC は、信号を再生成するためにケーブル アセンブリ内にリタイマー チップを追加し、DAC と比較して電力ペナルティを控えめにしながら、到達距離を 800G で約 5 ～ 7 メートルに延長します。
従来のプラガブル光学系の代わりに LPO を使用する必要があるのはどのような場合ですか?
LPO は、リンクが短く、ホスト シリコンがリニア ドライブをサポートし、電力削減が優先されている場合に検討する価値があります。到達距離が長い場合、またはホスト イコライゼーション マージンが薄い場合は、DSP- ベースのプラガブルがより安全な選択肢となります。
中空コア ファイバーは主流に導入する準備ができていますか?{0}
HCF は特定のユースケース -、特に低レイテンシの金融ネットワークや一部のハイパースケーラー デプロイメント - 向けに運用されていますが、一般的な企業やデータセンターのケーブル配線における標準のシングルモード ファイバに代わるレベルではまだ価格設定も提供もされていません。-今後数年間で AI クラスター バックボーンが段階的に拡大されることが予想されます。
AI データセンターのスケールアウトにはどのファイバー タイプを指定すればよいですか?{0}}
短いホール内リンクの場合、MPO/MTP トランクを備えた OM4 または OM5 マルチモードは、400G と 800G においても費用対効果が高くなります。{0}{3}建物を横切るもの、または 1.6T 以上を伝送する必要があるものについては、低-損失 G.652.D または超-低-損失 G.654.E を備えたシングル-モードが、より安全な長期仕様です。-
銅は本当に温度感受性を持たないのでしょうか?
銅アセンブリは、熱ストレス下で時々見られる光{0}}モジュール-特有の故障モードの影響を受けにくいですが、環境の影響を受けないわけではありません。コネクタの完全性、ケーブルの曲がり、経年劣化は依然として重要です。スケールアップ リンクにおける銅線の信頼性に関する議論は、高密度ラックにおけるシステム レベルの動作に関するものであり、銅線が基本的に障害に強いということではありません。-